Как бы вы объяснили отличия глубокого обучения от обычного (машинного обучения)?
Глубокое обучение и машинное обучение — это подвиды методов искусственного интеллекта. Вот какие различия между ними можно назвать:
▪️Структура моделей В глубоких нейронных сетях используются многослойные архитектуры.
▪️Объём данных Глубокое обучение требует больших объёмов данных для эффективного обучения.
▪️Аппаратные требования Из-за сложности нейронных сетей глубокое обучение обычно требует больше вычислительных ресурсов. Хорошо подходят графические процессоры (GPU), способные к параллелизации.
▪️Автоматизация извлечения признаков В глубоких сетях слои автоматически находят иерархию признаков в данных, что снижает необходимость в ручной обработке данных.
Как бы вы объяснили отличия глубокого обучения от обычного (машинного обучения)?
Глубокое обучение и машинное обучение — это подвиды методов искусственного интеллекта. Вот какие различия между ними можно назвать:
▪️Структура моделей В глубоких нейронных сетях используются многослойные архитектуры.
▪️Объём данных Глубокое обучение требует больших объёмов данных для эффективного обучения.
▪️Аппаратные требования Из-за сложности нейронных сетей глубокое обучение обычно требует больше вычислительных ресурсов. Хорошо подходят графические процессоры (GPU), способные к параллелизации.
▪️Автоматизация извлечения признаков В глубоких сетях слои автоматически находят иерархию признаков в данных, что снижает необходимость в ручной обработке данных.
#глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from cn
